成都视频报警技术应用与可视化联网报警你需要注意的几点

来源网络 发布时间:2018-7-12 16:19 此分类信息由用户发布

成都视频报警技术应用与可视化联网报警你需要注意的几点,

视频报警技术已开始应用在部分可视化联网报警产品上,不仅改善了联网报警服务的服务水平和服务质量,还降低运营成本,提高经济效益。

目前,可视化联网报警产品对于视频报警技术的需求主要集中在入侵检测、属性识别和行为分析等方面。

  1、入侵检测。与传统报警技术相比,视频报警技术大幅减少对人员的依赖,对目标自动跟踪分析,当防区内有目标进入、离开、出现、消失时即可触发报警,如跨界、区域入侵、物品滞留或移动、抛物等,实现提前预警,提高安全保障系数。

  可视化联网报警重要工作之一是视频监控和视频复核,随着入网用户的增加,工作量激增,人力难以负荷,而视频报警技术由机器24小时监控分析,减少安保人员的工作量,把工作重心放在提高用户服务质量上来,促进联网报警市场的良性发展。

  2、属性识别。可视化联网报警市场发展慢的一个重要原因就是产品误报率高。一项统计表明,联网报警产品误报率高达90%以上。高误报率不仅增加了运营商的运营成本,也给用户造成极大困扰,造成入网用户退网率高。
成都 可视化联网报警
  视频报警技术是利用模式识别技术,通过图像识别、图像比对及模式匹配等属性识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用,完成相关特征信息的提取与分析,提高目标对象的针对性,分析准确率达到90%以上。

  可视化联网报警在实际应用中,需要对大量的人、车、物等进行跟踪,如烟雾火焰识别、人脸识别、车牌识别、色谱分析等等,传统报警技术根本无法满足这些需求,这为视频报警技术的应用提供了市场机会。

  3、行为分析。视频报警技术对目标的行为分析是通过系统自适应学习来建模,通过对系统进行训练,系统将会在大量已知的样本信息上,了解、学习不同目标的行为方式,这样当系统发现一个目标时,系统将自动与已经建立好的模型进行比对、并匹配特性,从而对目标进行识别和分类,如偷窃、人员聚集、脱岗、徘徊、尾随等。

  视频报警技术的应用,能够对可视化联网报警中经常发生的偷窃、脱岗、徘徊等现象主动预警,增加安全系数,减少危险发生,带给用户更安心、贴心的保护。


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