明特量化解析人工智能时代未来名存实亡的几种工作

来源网络发布时间:2019-11-14 02:09:02

  【E获客】明特量化创办于2015年,是一家全球化金融科技公司,以跨学科人才为主,智能风控技术为辅,用数据定位用户需求,提供智能信贷技术服务。今天,明特量化解析人工智能时代未来名存实亡的几种工作。


  1、电话营销员/电话销售

  明特量化表示电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电,未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中,AI也更容易达到真实的效果。

  此外,AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别,找到吸引顾客的方法。例如,使用温和的女性声音或有说服力的男性声音,向冲动型购买者进行追加销售,用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。

  与人工电话销售员相比,AI几乎是零成本,而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致,所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售,可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

  2、客户支持

  客户互动会随着AI的应用而增加。不过,鉴于这类工作的重复性(通常会有教科书式的应答方法作为参考),客户支持将在很大程度上被AI取代。

  这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务,接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

  一开始,AI将和人类联手工作,由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员,处理AI无法处理的来电(譬如来电者处于愤怒状态)。

  这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率(因为使用AI的前提是确认它可以解决问题)并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据,并最终使得AI的工作表现超过人类。

  如果你从事的是客户服务工作,可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务,同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

  3、仓库工人

  亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人,它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前,由这些工人拣选好商品并放入箱子里。

  不过,随着计算机视觉和机器人操控技术的发展,固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。

  另外,AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比,仓库自动化所需的精度低,因此更容易实现。

  4、出纳和运营人员

  花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人,他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。

  随着商务流程的电子化,商务智能系统可以让整个流程实现自动化,AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业,也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代,没有人会想成为千人一面的数据处理员。

  5、电话接线员

  电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准(微软的语音识别已经超过了人类水平),以情景对话为导向的语音合成也越来越自然(谷歌最新的语音合成与人声几无区别)。

  另外,电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战,因此被彻底淘汰只是时间问题。

  6、出纳员/收银员

  出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。

  Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过,由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题,无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员,可先别感到松了口气。

  基于射频识别(RFID)和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹,一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了,最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

  7、快餐店员

  食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点,因此将不可避免地被AI取代。

  现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程,很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。

  另外,未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 (比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅)。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意,从而导致快餐店员工数量下降。

  8、洗碗工

  不要把洗碗机想像成一个机器人,而要把它想像成一个超大型洗碗机,能直接从餐桌上撤下碗碟(当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具),然后把碟碗和银器洗得锃亮。

  位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高,但是对于大型餐厅而言,和省下来的人力成本相比,仍然是可以接受的。

  假以时日,大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动,是时候接受培训,换份重复性较小的工作了。

  9、生产线质检员

  生产线工作将会逐渐被淘汰,这类工作重复性高,工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久,因为操控机器人对AI来说仍有难度。

  但也有一些AI容易上手的生产线工作,比如检查商品的损毁和瑕疵情况(像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作,或是检查电路板这类保证产品功能的工作)。

  这类工作利用了电脑视觉的快速发展,同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说,这种工作既麻烦又累人,特别伤眼睛。所以,是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

  10、快递员

  快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务(酒店客房和公寓),之后会延伸至非公共道路,最后渗透整个快递行业。

  短期内,电子商务会持续增长,快递需求也会随之增加,但快递工作绝不是个好选择,其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

  对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者,无论是白领还是蓝领,只要是重复性的劳动,都将被机器人和基于人工智能的软件取代。

  明特量化创办于2015年,是一家全球化金融科技公司,以跨学科人才为主,智能风控技术为辅,用数据定位用户需求,提供智能信贷技术服务。目前已在中国、北美、东南亚等区域建立了分支机构,为全球客户提供优质专业的金融技术服务。公司借助科技金融、数据推演等技术创新,全方位变革新金融体系,智能化满足用户需求。


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